모델 비교

공개 출처 수치만 — 기준일 2026-07-08. 벤더 가격·스펙 변동 시 갱신됩니다.

가격

모델입력출력캐시 읽기캐시 쓰기Fable 5 대비
Fable 51$10$50$1$12.5기준
Opus 4.81$5$25$0.5$6.25입력 0.5× · 출력 0.5×
GPT-5.53$5$30$0.5미공개입력 0.5× · 출력 0.6×
Gemini 3.1 Pro4$2$12$0.2미공개입력 0.2× · 출력 0.24×

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스펙

항목Fable 52Opus 4.82GPT-5.53Gemini 3.1 Pro4
컨텍스트 윈도우1M1M1.05M2M
최대 출력128K128K128K미확인
지식 컷오프2026-012026-012025-12미확인
thinkingAdaptive(항상 켜짐) — effort 5단계(low~max)로 조절, budget_tokens 미지원Adaptive — effort 기본 highreasoning.effort 조절: none / low / medium(기본) / high / xhigh추론 모델(thinking 내장)
주요 제약
  • prefill 미지원
  • 신규 토크나이저 — 동일 텍스트가 이전 모델 대비 약 30% 더 많은 토큰
  • 입력 >272K 토큰 시 세션 전체 입력 2배·출력 1.5배 과금
  • 데이터 레지던시 엔드포인트 10% 할증
  • 200K 토큰 경계 티어드 과금 — 초과 시 입력·출력 단가 상승
  • 컨텍스트 2M·최대 출력·지식 컷오프는 공식 확인 미완(집계 출처)

벤치마크

Artificial Analysis Intelligence Index

  • Fable 560제3자 검증5
  • Opus 4.856제3자 검증5
  • GPT-5.555제3자 검증5
  • Gemini 3.1 Pro57제3자 검증5

GPQA Diamond

  • Fable 591.3%제공사 발표6
  • Opus 4.8미발표
  • GPT-5.593.6%제공사 발표6
  • Gemini 3.1 Pro94.3%제공사 발표6

출처

  1. [1]Anthropic 공식Anthropic 공식 가격
  2. [2]Anthropic 공식Anthropic 모델 개요
  3. [3]OpenAI GPT-5.5 모델 문서
  4. [4]Google Gemini API 가격
  5. [5]Artificial Analysis 모델 리더보드
  6. [6]edenai 4모델 벤치 비교(집계)

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